面向智能时代的化学信息学与人工智能化学理论-大学化学

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面向智能时代的化学信息学与人工智能化学理论

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研究背景与问题

在人工智能技术高速发展的时代背景下，化学教育与人工智能的结合为高校化学专业教育提供了新的发展机遇。然而，目前高校化学专业教学中存在教学内容较为传统、教学方法单一、课程体系不够完善等问题，亟待通过改革创新来提升教育质量和效率。为此，本研究以天津大学为例，探讨了如何进行化学信息学与人工智能化学理论课程的建设，以期为相关高校提供有益借鉴。

研究方法

本研究采用文献分析法、实证研究法和案例分析法相结合的研究方法。首先，通过查阅相关文献，了解化学信息学与人工智能化学理论课程建设的国内外研究现状；其次，结合天津大学化学信息学与人工智能化学课程的实际情况，通过问卷调查、访谈等形式，收集教师、学生等相关主体的意见和建议；最后，针对课程建设中存在的问题，提出相应的对策建议。

核心结果

本研究得出以下核心结果： 1. 确定了天津大学化学信息学与人工智能化学课程建设的必要性。该课程有助于提高学生信息素养和跨学科能力，拓宽就业渠道。 2. 明确了课程教学目标，即培养学生具备化学信息学基础理论知识，熟悉人工智能技术在化学领域的应用，提高学生解决实际问题的能力。 3. 总结了课程建设的实施策略，包括调整课程内容、改进教学方法、加强师资队伍建设等方面。 4. 搭建了基于大数据和人工智能的化学信息学习平台，为学生提供丰富的学习资源。

结论与意义

本文针对化学信息学与人工智能化学理论课程建设进行了深入研究，提出了具体的改革措施和建议。通过本次研究，有助于推动我国化学专业教育的发展，提高高校化学教育的质量和水平。同时，本文的研究成果也为其他高校开展相关课程建设提供了有益的参考和借鉴。

文章来源：《大学化学》网址: http://www.jxzyyzzs.cn/qikandaodu/2025/1029/331.html